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L'Hyperautomation è una tendenza che sta crescendo rapidamente nelle strategie aziendali di tutti i settori per ottenere il miglioramento dei processi. Secondo Gartner, "Hyperautomation si riferisce ad un approccio in cui le organizzazioni rapidamente identificano e automatizzano il maggior numero possibile di processi aziendali. Esso comporta l'uso di una combinazione di strumenti tecnologici, tra cui, ma non solo: machine learning, suite software e tool di automazione per migliorare il lavoro."
"Entro il 2025, il 70% delle imprese di tutti i settori si avvarrà di servizi di trasformazione del modello di business digitale per implementare decisioni aziendali e gestione basate sugli analytics."*
- Gartner
*Gartner "Forecast Analysis: Hyperautomation Enablement Software, Worldwide" 06 Ottobre 2022.
Quando l'RPA è combinata con l'intelligenza artificiale il risultato è l'intelligent automation. L'intelligent automation amplifica la capacità del personale di completare processi complessi in modo più efficiente, con meno errori, e fornisce i dati per prendere decisioni migliori su come eseguire tali processi. Le aziende che implementano l'intelligent automation possono passare dall'automatizzazione delle attività all'automazione di interi processi aziendali, così da portare, nelle aziende, valore a lungo termine e restituire tempo ai lavoratori, che lo potranno utilizzare per attività più produttive e gratificanti.
Tra le tecnologie di AI più avanzate e creative, c’è la generative AI, che è in grado di produrre nuovi contenuti e idee, come conversazioni, immagini, video, musica e software, a partire da dati esistenti. La generative AI può essere utilizzata per diversi scopi nell’ambito dell’hyperautomation, come ad esempio:
Processi più efficienti si traducono in prodotti e servizi di maggiore qualità, consegna più rapida al cliente e crescita dei ricavi. Il personale avrà più tempo da utilizzare, con le proprie competenze, per risolvere problemi, innovare e creare valore aggiunto per la propria azienda. In pratica, in unica occasione, avere clienti e dipendenti più felici e un business più funzionale.
I processi automatizzati forniscono più dati ottenendo maggiore visibilità e un'analisi più approfondita, con informazioni accurate sulle prestazioni del processo basate su KPI e ROI, che, basandosi sui dati, consentono di prendere decisioni migliori.
L'RPA integrata con strumenti di intelligence è in grado di gestire sia dati strutturati che non strutturati, consentendo di farli emergere lungo l'intero processo, incrementando la possibilità di automazione, anche dove l'RPA da solo non è sufficiente.
Crea una roadmap a lungo termine dell'automazione, che tenga conto, secondo i tuoi obiettivi di business, dei tempi, dei costi e dei rischi, oltre che, dell'impatto che queste iniziative possono avere nel complesso del cambiamento organizzativo. Un buon piano va oltre i singoli processi aziendali e cerca il percorso migliore per scalare velocemente mantenendone il controllo.
La Digital Operations Toolbox contiene gli strumenti necessari per supervisionare con successo l'integrazione dell'automazione nei tuoi processi aziendali e trasversalmente in tutta la tua organizzazione.
Combinando Generative AI e RPA possiamo ottenere un'automazione intelligente, così da aprire opportunità di automazione di processi complessi e portare nuovo valore in azienda.
La Digital Operations Toolbox dovrebbe contenere strumenti che semplificano, misurano e gestiscono i processi
in ogni fase dell'automazione di processo. La DigitalOps Toolbox per l'automazione contiene tutti gli strumenti necessari per supervisionare con successo l'integrazione dell'automazione nel tuo processo di business, così come, gli strumenti per gestire il comportamento e l'ottimizzazione dell'intero processo end-to-end. L'RPA è tra gli strumenti essenziali presenti all'interno della DigitalOps Toolbox, che ti aiuta a raggiungere l'hyperautomation.
Business Rule Mining
Deriva le regole di business basandosi sui tuoi dati aziendali, in modo da poter capire, non solo la probabilità, ma anche il perché si sta seguendo un percorso specifico.
Process Discovery and Analytics
Rileva, monitora e analizza i dati di interazione dell'utente e genera automaticamente un event log dei dati che consente disegnare il processo end-to-end delle attività registrate.
Process Mining
Rileva automaticamente il processo end-to-end dai tuoi dati aziendali, per valutarne la frequenza o il percorso principale e identifica il flusso di lavoro ideale del processo.
Low-code
Integrazione e tracciabilità dei requirements, gestione della maintenance, devops. Sfruttando le tecnologie best-of-breed realizziamo soluzioni tailor-made per i nostri clienti.
iBMPS
Automatizzare i processi, standardizzare e limitare gli interventi umani: sono questi gli obiettivi di una soluzione di Business Process Management (B
RPA
Utilizza robot digitali per automatizzare attività semplici e ripetitive in modo che gli esseri umani possano lavorare su attività a più alto valore aggiunto.
L’interazione uomo-macchina, attraverso algoritmi intelligenti di interpretazione del linguaggio naturale e di confronto dei documenti, applicata al caso BPER Banca.
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L'esigenza di velocizzare processi interni ad un’azienda come BPER Banca ha dato il via ad uno studio ed alla successiva realizzazione di uno strumento in grado di realizzare alcune delle operazioni tipiche dell’uomo, digitalmente: estrarre automaticamente i dati da documenti destrutturati (come lettere e mail), di classificarli al fine di organizzarli e di comparare addirittura le differenti immagini del documento nelle diverse interazioni di processo.
In particolare abbiamo preso in esame il processo “Perfezionamento Fidi basato su immagini” che inizia con l’inserimento della pratica del fido da parte della filiale e si conclude con la comparazione digitale dei documenti e la successiva approvazione.
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